Find My Age
Find My Age adalah sebuah aplikasi interaktif yang dirancang untuk membantu pengguna mengetahui usia mereka secara otomatis berdasarkan tanggal lahir yang dimasukkan. Proyek ini tidak hanya berfokus pada hasil akhir berupa perhitungan usia, tetapi juga pada proses pengembangan yang melibatkan logika pemrograman dasar, pengolahan data tanggal, serta validasi input agar aplikasi lebih akurat dan mudah digunakan.
Dalam pengembangannya, aplikasi ini melatih pemahaman tentang bagaimana komputer bekerja dengan format waktu dan tanggal, serta bagaimana logika matematika sederhana dapat diimplementasikan untuk menghasilkan informasi yang relevan. Selain memberikan output usia dalam hitungan tahun, aplikasi ini juga dapat diperluas untuk menampilkan detail tambahan seperti jumlah bulan, hari, bahkan hitungan mundur menuju ulang tahun berikutnya.
Tujuan utama dari proyek ini adalah sebagai media pembelajaran pemrograman tingkat pemula hingga menengah, khususnya dalam mengasah keterampilan dalam pengolahan data waktu. Dengan tampilan yang sederhana namun fungsional, Find My Age dapat menjadi pondasi untuk proyek-proyek serupa di masa depan yang lebih kompleks, seperti aplikasi kalender, reminder ulang tahun, atau sistem manajemen data pribadi.
Talk to Me
Talk to Me – Speech-to-Text & Text-to-Speech App
This project is a voice-based communication app, developed using Kodular, a visual programming platform for Android.
It provides two main features: converting speech into text (speech-to-text) and converting text into natural-sounding voice (text-to-speech).
The app is designed with a clean and intuitive interface, making it easy for users to interact without distractions.
With just one tap, users can dictate their words and see them instantly appear as text, or type a message and let the app read it aloud.
This makes the app useful for people who want to practice pronunciation, improve language learning, or communicate more effectively in different situations.
Audio output is clear and responsive, while the text recognition works smoothly depending on the device’s internet connection and speech clarity.
The project is lightweight, easy to customize, and can be expanded with additional features such as saving transcripts, supporting multiple languages, or offline functionality.
This app is ideal for students, professionals, and anyone who wants to bridge the gap between spoken and written communication in a simple and accessible way.